隨著技術(shù)的發(fā)展，硬件升級(jí)為智能硬件，增加了CPU、操作系統(tǒng)，還增加了聯(lián)網(wǎng)、健康監(jiān)測(cè)等功能。AI技術(shù)的應(yīng)用，又讓智能硬件的普通AI升級(jí)為生成式AI。當(dāng)下，我們對(duì)生成式AI并不陌生，它帶來(lái)了更加個(gè)性化的推薦和更加人性化的交互方式。
在可穿戴設(shè)備上，蘋(píng)果、三星、360、索尼、XREAL等做智能手表、XR設(shè)備的硬件廠商都將生成式AI用到了自己的產(chǎn)品上。在產(chǎn)業(yè)鏈上游，涉及處理器、傳感器的芯片廠商在生成式AI與可穿戴設(shè)備越來(lái)越緊密的過(guò)程中，得到了新的機(jī)會(huì)。
AI迭代方向：從傳統(tǒng)AI轉(zhuǎn)向生成式AI、多模態(tài)
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為未來(lái)有兩種硬件，一種是硬件+AI，另一種是硬件+AI的進(jìn)化版：AI-Native硬件。第一種是傳統(tǒng)的智能硬件，第二種是AI Native硬件，AI大模型是核心功能，例如人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、AI PC、新型AI 硬件等。
從某種意義上看，現(xiàn)階段智能硬件正在從傳統(tǒng)AI走向生成式AI，大模型將在C端找到更適合的應(yīng)用場(chǎng)景。
“2024年是大模型應(yīng)用場(chǎng)景之年，To C出現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用”，周鴻祎預(yù)判。多模態(tài)大模型+智能硬件才能深入更多應(yīng)用場(chǎng)景。那么，多模態(tài)指的是什么，大模型需要怎么樣的硬件呢？
多模態(tài)能力指的是可穿戴設(shè)備利用健康監(jiān)測(cè)傳感器獲取的多種信息，例如聲音、手勢(shì)、心率、心電圖、體溫、定位等數(shù)據(jù)。在大模型的加持下，利用AI技術(shù)能夠?qū)⑦@些單一的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度的整合，生成新的維度、個(gè)性化的數(shù)據(jù)。
至于在硬件上，可穿戴設(shè)備領(lǐng)域已經(jīng)推出了多種不同類型的產(chǎn)品，智能手表/手環(huán)、無(wú)線耳機(jī)、AR/VR設(shè)備、AI Pin、智能戒指等。
基于不同的應(yīng)用場(chǎng)景及需求，智能手表成為生成式AI落地最為快速的可穿戴設(shè)備品類之一。這是因?yàn)樗芴峁└嗌墒紸I需要的數(shù)據(jù)。從2023年至今，已經(jīng)有多家廠商宣布要在自家的智能手表里植入云生成式AI，這些廠商包括Zepp Health、谷歌 (Fitbit)、三星、蘋(píng)果、Whoop、360等。
生成式AI在智能手表市場(chǎng)上帶來(lái)兩大作用，一是生成式AI的加入提升了健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與相關(guān)性，產(chǎn)品迭代讓廠商在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得先機(jī)。二是生成式AI成為“解救”智能手表市場(chǎng)增長(zhǎng)緩慢的一劑良藥，也成為健康監(jiān)測(cè)和其他智能功能升級(jí)之外刺激消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的動(dòng)力。
如果說(shuō)2023年，智能手表市場(chǎng)的增長(zhǎng)是得益于eSIM、衛(wèi)星通信加持，以及藍(lán)牙、UWB技術(shù)提升。那么可以預(yù)測(cè)，在2024年，生成式AI的加入將是智能手表市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵之一，特別是高端智能手表市場(chǎng)。Canalys預(yù)測(cè)，在AI功能的帶動(dòng)下，2025年全球智能手表出貨量增幅約為20%。
不同于傳統(tǒng)AI，生成式AI通過(guò)學(xué)習(xí)和理解大量數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成新內(nèi)容或解決新問(wèn)題，具有更強(qiáng)的創(chuàng)造性和適應(yīng)性。在可穿戴設(shè)備上，尤其是具備健康監(jiān)測(cè)功能的可穿戴設(shè)備上，能夠提供個(gè)性化的健康建議，或者在運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景制定個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，在日常生活中提供個(gè)性化的服務(wù)。
在可穿戴設(shè)備里，XR廠商也在尋找AR/VR+AI的最佳契合點(diǎn)。高通技術(shù)公司 XR 產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān) Said Bakadir認(rèn)為：與生成式 AI 的最佳互動(dòng)方式就是 XR。這是不同于蘋(píng)果、三星的AI功能又一應(yīng)用方向。
在AWE XR 展會(huì)上，AR 眼鏡技術(shù)商 DigiLens宣布ARGO 眼鏡將集成谷歌 Gemini 大模型，能夠用于語(yǔ)音交互等功能。值得一提的是，AI結(jié)合智能眼鏡傳感器，可以感知佩戴者的環(huán)境、意圖等。還能夠基于應(yīng)用場(chǎng)景，提供導(dǎo)航輔助等專業(yè)任務(wù)可視化效果。
就在近期，外媒爆料了蘋(píng)果正在計(jì)劃的全新智能眼鏡產(chǎn)品相關(guān)細(xì)節(jié)，其中提到產(chǎn)品配有內(nèi)置揚(yáng)聲器、攝像頭、健康傳感器，并且?guī)в蠥I功能，用戶可以在沒(méi)有顯示屏的情況下與AI助手對(duì)話。
混合式AI加速落地，處理器、傳感器保持迭代速度
生成式AI的進(jìn)展不僅僅是在智能手表上。在可穿戴設(shè)備市場(chǎng)，最受關(guān)注的是廠商蘋(píng)果和三星，這兩家廠商分別在今年6月和7月宣布各自在生成式AI上的最新進(jìn)展。
蘋(píng)果推出了Apple Intelligence個(gè)人化智能系統(tǒng)，能理解個(gè)人情境，內(nèi)置的大模型能深刻理解自然語(yǔ)言，能完成生成語(yǔ)言、圖片，以及跨APP聯(lián)動(dòng)等功能，Apple Intelligence被整合進(jìn)iPhone、iPad 和 Mac 芯片核心中，并且將其賦能給Siri。Siri是蘋(píng)果在AI領(lǐng)域的重要布局，未來(lái)Apple Intelligence將結(jié)合Siri整合進(jìn)蘋(píng)果更多可穿戴設(shè)備產(chǎn)品中。
蘋(píng)果以后來(lái)者的身份入局生成式AI的賽道，在接下來(lái)的時(shí)間里，蘋(píng)果將持續(xù)訓(xùn)練Apple Intelligence ，并且推出更多基于生成式AI的功能，為硬件能帶來(lái)全新的AI體驗(yàn)。
三星則是將AI功能深度整合進(jìn)全新的可穿戴設(shè)備品類——智能戒指Galaxy Ring中。與蘋(píng)果在生成式AI中以交互為重點(diǎn)不同，三星的生成式AI智能戒指更多聚焦在健康監(jiān)測(cè)功能上，當(dāng)然，這與產(chǎn)品的功能屬性也有很大的關(guān)系。三星表示，Galaxy Ring可以通過(guò)AI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供個(gè)性化的健康和睡眠建議，并且還能夠用手勢(shì)控制三星智能手機(jī)。
三星還預(yù)告Galaxy AI新功能將更新到更多三星Galaxy 設(shè)備中，內(nèi)置的AI算法，將為每位用戶開(kāi)發(fā)出個(gè)人知識(shí)圖譜，并且打造更具個(gè)性化的服務(wù)。三星認(rèn)為，多模態(tài)和情境AI將成為一個(gè)互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)。
從蘋(píng)果和三星在可穿戴生成式AI的布局也可以看到一個(gè)新的發(fā)展方向：混合式AI。例如蘋(píng)果在AI領(lǐng)域選擇OpenAI合作，三星選擇聯(lián)手谷歌。具體來(lái)看，蘋(píng)果采用的是自研本地大模型+云端，部分AI功能在本地端采用Apple Intelligence，超出本地處理能力時(shí)基于OpenAI的GPT-4o模型，在云端實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)處理。
混合AI的策略不僅提升了設(shè)備的智能化水平，還通過(guò)引入先進(jìn)的生成式AI技術(shù)，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。在蘋(píng)果的帶動(dòng)下，未來(lái)可穿戴設(shè)備的“混合式AI”將加速落地。不過(guò)前提是，端側(cè)AI足夠強(qiáng)大。
不難發(fā)現(xiàn)，一方面生成式AI在更多可穿戴品類上落地，另一方面隨著可穿戴設(shè)備的AI功能越來(lái)越豐富，所需要的主芯片、傳感器等硬件的性能也需要更加強(qiáng)大支撐更多功能的實(shí)現(xiàn)，這也是多模態(tài)大模型能夠得以落地的關(guān)鍵。
筆者認(rèn)為，可穿戴設(shè)備AI的核心包括傳感器、存儲(chǔ)等。在主芯片方面，隨著AI功能的增加，處理器的性能需要更加強(qiáng)大執(zhí)行復(fù)雜的算法和任務(wù)，并且需要更高的集成度。在傳感器方面，多模態(tài)的基礎(chǔ)是來(lái)自傳感器檢測(cè)到的多種數(shù)據(jù)，Canalys表示每增加一個(gè)傳感器，AI就能夠多創(chuàng)建數(shù)十個(gè)基于該傳感器的全新應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)然，這要求傳感器有更高的精確度。在存儲(chǔ)方面，AI應(yīng)用的增加對(duì)存儲(chǔ)容量、速度帶來(lái)要求。
小結(jié)：
正如周鴻祎提到的“大模型是一種能力，找到核心的應(yīng)用場(chǎng)景，跟能力結(jié)合是很重要的”，只有在具體的垂直場(chǎng)景里找到用戶的痛點(diǎn)和剛需。生成式AI瞄準(zhǔn)了快速增長(zhǎng)的可穿戴設(shè)備市場(chǎng)，在智能手表、智能戒指、智能眼鏡等設(shè)備上實(shí)現(xiàn)落地，并且為品牌廠商帶來(lái)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲得消費(fèi)者的青睞。
在被業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為是應(yīng)用元年的2024年，生成式AI在可穿戴設(shè)備的滲透也只是剛剛開(kāi)始。品牌廠商在尋找適合各自的技術(shù)路線，混合式AI成為其中一條技術(shù)路線被大家看到。功能體驗(yàn)的提升也推動(dòng)著上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的產(chǎn)品迭代。