經(jīng)歷了“百模大戰(zhàn)”之后，2024年關于AI應用落地的討論多了起來。這當中，電商幾乎是生成式AI落地最快的應用場景和天然的優(yōu)勢戰(zhàn)場。
由于電商本身離“錢”更近，產(chǎn)業(yè)鏈條上的制造、運營、市場等各環(huán)節(jié)都迎來被AI改變和重塑的機會。
“AI電商時代剛剛開始，對誰都是機會，也是挑戰(zhàn)。”去年底，馬云率先提出這一判斷，而阿里也明確了“用戶為先，AI驅(qū)動”的發(fā)展戰(zhàn)略。
不僅是阿里、京東、拼多多、抖音暗自布局AI電商技術，在海外，亞馬遜、谷歌和TikTok等巨頭也在推進與AI相關的項目。
從阿里國際近日披露的相關進展來看，其AI“試水”步伐走得相對較快：截至目前，阿里國際已在40多個場景中應用了AI能力，有大約50萬中小商家不同程度地使用了這些功能，1億款商品得到優(yōu)化。商家的AI需求也不斷增長，平均每兩個月，商家對于AI的調(diào)用量就翻1倍，近期的日均調(diào)用量已經(jīng)突破了5000萬。
“過去半年，我們最大的主題是應用迅速爬升。”阿里國際數(shù)字商業(yè)集團副總裁、阿里國際AI業(yè)務負責人張凱夫?qū)Πń缑嫘侣勗趦?nèi)的媒體表示，隨著商家需求激增，AI在跨境電商領域已經(jīng)迎來首次規(guī)模化應用。
去年4月，阿里國際成立了AI Business團隊，主要負責AI在阿里國際的落地和應用，目前團隊人數(shù)達百人以上。
阿里國際數(shù)字商業(yè)集團（AIDC）是阿里當前增速最快的業(yè)務之一，其年度活躍消費者破3億，囊括了AliExpress、Lazada、Trendyol及Daraz在內(nèi)的國際零售業(yè)務，以及國際站的批發(fā)業(yè)務。阿里海外主要采取多平臺策略，他們需要一個共用的AI基礎設施，且數(shù)據(jù)中心、模型訓練相對獨立，這也給AI Business團隊較大的發(fā)揮空間。
經(jīng)過一年多的實踐，張凱夫發(fā)現(xiàn)，AI在跨境電商領域最大的價值不是對人力的替換，而是在商品前臺實現(xiàn)對點擊率、轉(zhuǎn)化率的提升，真正能做到降本增效。
隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)掀起“出海熱”，向海外拓展正變得越來越“卷”，控制成本也成了第一要務。
通常一個中國商家要把商品賣到海外，需要經(jīng)歷一系列瑣碎的流程，包括撰寫商品名和商品詳情頁、拍攝商品照片、制作廣告素材、在海外網(wǎng)站及社交媒體投放廣告、安排客服人員解答消費者咨詢、處理退貨、拒付款等等。
上述應用場景下，AI在客服、營銷等領域均表現(xiàn)出色，能夠帶來雙位數(shù)的效果提升。此外，在轉(zhuǎn)化率、點擊率、消費者滿意度等方面能為商家?guī)?%到30%的提升，具體效果取決于不同場景的應用深淺，以及商家的使用程度。
不過，AI建設同時意味著重投入，即便是阿里這樣的巨頭，也需要在效果、效益和成本的 “不可能三角”之間找到最佳平衡點。
比如在當前模型能力之下，團隊內(nèi)部需要明確不同場景的優(yōu)先級，科學評估每個場景能帶來多少業(yè)務增量，用轉(zhuǎn)化增益做場景排序。“每個團隊、每個公司都會面臨資源受限的問題，（需要考慮）如何定義最佳的技術和業(yè)務策略，把技術資源用到極限。”阿里國際技術平臺負責人徐昭表示。
考慮到投入產(chǎn)出比，目前阿里國際絕大部分的AI實踐仍然圍繞著工作流程來提效。具體到商品內(nèi)容層面，內(nèi)容展示僅以不同國家或地區(qū)分類，尚難以實現(xiàn)“千人千面”。
不過未來向前邁一步——AI+供應鏈，以及向后邁一步——AI+產(chǎn)品形態(tài)，AI電商仍大有可為。張凱夫明確表示，電商是一個會被AI改造的行業(yè)，今天僅僅是邁出了第一步。
而在海外，AI+電商正在展開一些新實踐。剛剛拿到5000萬美金種子輪融資的初創(chuàng)公司Daydream，試圖改變傳統(tǒng)電商搜索推薦的用戶體驗。
Daydream用AI通過自然語言與圖片的結(jié)合，來提供更加個性化的購物搜索結(jié)果，幫助用戶更快找到自己想要的商品。假如你在為參加朋友的婚禮做準備，便可以直接通過自然語言搜索：“我在秋天要去巴黎參加一場婚禮，能否給我推薦幾款衣服。”甚至可以上傳一些你喜歡的圖片參考，就能得到AI推薦的答案。
該平臺尚未正式開放，預計將于今年秋季推出測試版。據(jù)媒體報道，當前Daydream入駐的品牌數(shù)超過2000個，包括Altuzarra、Jimmy Choo、Doen、Alo Yoga等品牌，主要聚焦于垂直領域。
Daydream為AI電商搜索提供了新思路，但這一創(chuàng)新體驗也存在弊端——Daydream的AI推薦結(jié)果，只是限于入駐的2000個品牌產(chǎn)品，仍有無數(shù)個時尚單品遺珠無法被AI看到。
而在中國，搜索、推薦、廣告，幾乎已是中國互聯(lián)網(wǎng)平臺的固有模式，大模型是否能對其進行徹底改造？這不僅需要巨大的成本投入，也是平臺對長久依賴的商業(yè)模式所進行的一種重塑。
對此，張凱夫表示：“業(yè)內(nèi)的改造過程很慢，因為‘搜推廣’已經(jīng)很強，大模型通常只是錦上添花，還不太能夠從底層架構(gòu)完全推翻。”但他同時強調(diào)，如何在算法底層去構(gòu)建一個新的商品表達方式，是一個有意思的話題。
現(xiàn)階段，阿里國際AI是在存量業(yè)務和電商模式下幫商家實現(xiàn)降本增效。徐昭表示，接下來，隨著AI在跨境中的規(guī)模化應用，技術會更多地影響商業(yè)模式、產(chǎn)品模式甚至經(jīng)營環(huán)節(jié)。