AI大模型，已經(jīng)從卷參數(shù)到卷價(jià)格，OpenAI在GPT-3時(shí)已經(jīng)達(dá)到1,750億參數(shù)，GPT-4據(jù)悉達(dá)到了萬(wàn)億級(jí)別的參數(shù)；Google的Gemini Ultra的復(fù)雜度最高，其參數(shù)量也達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別；Meta的大版本Llama 3-70B有超過(guò)4,000億參數(shù)；2024年5月21日，阿里云宣布通義千問(wèn)GPT-4級(jí)主力模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97.5%。這意味著，1元錢可以買200萬(wàn)tokens，相當(dāng)于5本《新華字典》的文字量，降價(jià)后其價(jià)格約為GPT-4的1/400。
隨著AI日新月異的快速迭代，能力上限不斷攀升，調(diào)用成本持續(xù)下降，與物理世界融合后的可用性、可規(guī)模化能力邊界不斷突破。蘋果推出的Apple Vision Pro實(shí)現(xiàn)了AI與空間計(jì)算的融合；Figure AI則達(dá)成了AI與人形機(jī)器人的結(jié)合；還有AI加持下的無(wú)人機(jī)跟拍（如哈浮飛行相機(jī)HOVER CAMERA）與配送（美團(tuán)無(wú)人機(jī)配送網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)完成幾十萬(wàn)外賣訂單的配送）。
越來(lái)越多的場(chǎng)景在AI的助力下，變得更為高效、便捷。在先進(jìn)制造的各個(gè)領(lǐng)域，從倉(cāng)儲(chǔ)出入庫(kù)的空間測(cè)量，到具備多靈活度的靈巧手，再到通用的人形機(jī)器人，無(wú)一不在與AI進(jìn)行著深度且密切的融合。
當(dāng)AI與先進(jìn)制造的交匯點(diǎn)愈發(fā)緊密，我們正在見(jiàn)證一場(chǎng)制造革命的悄然興起。根據(jù)Marketresearch的預(yù)測(cè)，到2032年，全球生成式人工智能在制造業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到63.98億美元。國(guó)內(nèi)趨勢(shì)也尤為顯著，國(guó)家多次發(fā)布政策強(qiáng)調(diào)提升制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，加快AI等數(shù)字技術(shù)賦能，全面促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。可以看到，AI技術(shù)正在不斷拓展其在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用邊界。
AI在制造業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)從單一的數(shù)據(jù)收集發(fā)展到全流程的智能化改造，從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理，AI技術(shù)正不斷突破，向量數(shù)據(jù)庫(kù)、MaaS等，也成為重要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為制造業(yè)帶來(lái)革命性的變化。例如，NVIDIA與富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的合作，通過(guò)結(jié)合NVIDIA Metropolis和Isaac Sim平臺(tái)，加速了工業(yè)自動(dòng)化的進(jìn)程，顯著提升了生產(chǎn)效率和運(yùn)營(yíng)智能化水平。
在基礎(chǔ)層，數(shù)據(jù)、算法、算力等基礎(chǔ)設(shè)施，以及工業(yè)機(jī)器人、智能工業(yè)裝備等硬件資源，構(gòu)成了AI+先進(jìn)制造的基石。例如，蘇州鐵近生產(chǎn)的特微軸承，以其高精度和耐用性，為人形機(jī)器人提供了強(qiáng)大的關(guān)節(jié)支持；靈心巧手自主研發(fā)掌握了柔性關(guān)節(jié)模組、柔性臂、柔性手、柔性多模態(tài)傳感器和3D高精度柔性規(guī)劃算法等30多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)；異方科技的Goodscan系列產(chǎn)品，則通過(guò)先進(jìn)的3D測(cè)量、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和智能測(cè)量算法，為物流和倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)提供了精準(zhǔn)的貨物體積和重量信息。
在系統(tǒng)層，無(wú)論是工業(yè)控制系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智能化，還是利用自動(dòng)化優(yōu)化吞吐量和產(chǎn)量，都為生產(chǎn)過(guò)程提供強(qiáng)有力的支撐。西門子Simatic S7系列PLC和海爾卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，都是該領(lǐng)域的佼佼者，通過(guò)集成AI算法，提升了生產(chǎn)的自動(dòng)化水平和網(wǎng)絡(luò)安全性能。創(chuàng)業(yè)公司，行動(dòng)元圍繞AI工業(yè)工程化平臺(tái)，推出了覆蓋工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)動(dòng)控制、智能柔性輸送、低碳等領(lǐng)域的解決方案，廣泛應(yīng)用于機(jī)器人、醫(yī)療、3C設(shè)備、半導(dǎo)體、AGV、動(dòng)力電池、新能源汽車制造、石油等行業(yè)，并在不斷拓展更多新的領(lǐng)域。
應(yīng)用層則是“AI+先進(jìn)制造”的前沿陣地。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，AI技術(shù)提升了設(shè)計(jì)的仿真度和準(zhǔn)確性；在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，AI加強(qiáng)了信息的實(shí)時(shí)收集、處理和執(zhí)行能力；在運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，AI在供應(yīng)鏈管理、銷售預(yù)測(cè)、市場(chǎng)營(yíng)銷等細(xì)分場(chǎng)景提升效率。例如，寧德時(shí)代構(gòu)建以MES系統(tǒng)為核心的集成制造平臺(tái)，顯著提升了生產(chǎn)效率和能源管理水平，成為全球首個(gè)獲世界經(jīng)濟(jì)論壇“燈塔工廠”認(rèn)可的電池制造企業(yè)。
AI的應(yīng)用貫穿了制造業(yè)的全生命周期，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。技術(shù)的快速發(fā)展帶來(lái)了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、投入產(chǎn)出比不明確、缺乏面向領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型等問(wèn)題，此外，制造業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景高度碎片化，也對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用提出了更高的要求。然而，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，AI必將引領(lǐng)先進(jìn)制造的未來(lái)。
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