4月18日，聯(lián)想方案服務(wù)出人意料地在聯(lián)想科技創(chuàng)新大會(huì)上推出了基于大模型應(yīng)用的行業(yè)智能體技術(shù)平臺(tái)和解決方案，全力推動(dòng)AI原生企業(yè)IT架構(gòu)的變革。在生成式AI面臨難以在企業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，聯(lián)想方案服務(wù)的這一技術(shù)平臺(tái)引起了行業(yè)的廣泛關(guān)注。

生成式人工智能（GenAI）對(duì)人類的生活和工作方式的改變是顯而易見的，可以預(yù)見在不遠(yuǎn)的未來(lái)，以大模型為代表的人工智能將徹底改變?nèi)祟惿鐣?huì)的生產(chǎn)方式。

然而基于公眾領(lǐng)域的多模態(tài)大模型，只是這一場(chǎng)人工智能革命的開場(chǎng)，它的真正價(jià)值并不僅限于作詩(shī)畫畫寫PPT，更廣泛的應(yīng)用空間仍然在工業(yè)體系和商業(yè)應(yīng)用方面，這將是釋放全社會(huì)生產(chǎn)力水平的最大空間。

 

在埃森哲的一項(xiàng)企業(yè)調(diào)研中顯示，到2028年，80%的首席信息官將利用組織變革來(lái)使用人工智能、自動(dòng)化和分析，推動(dòng)敏捷、洞察力驅(qū)動(dòng)的數(shù)字業(yè)務(wù)。

在4月18日的聯(lián)想科技創(chuàng)新大會(huì)上，聯(lián)想高級(jí)副總裁、中國(guó)方案服務(wù)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理戴煒認(rèn)為，“我們以行業(yè)智能體為核心，打造端到端的行業(yè)解決方案”，并通過擎天智能體驅(qū)動(dòng)企業(yè)AI應(yīng)用的加速，實(shí)現(xiàn)從大企業(yè)到中小企業(yè)、普通消費(fèi)者的“AI普惠”。在更早一些時(shí)候的4月2日聯(lián)想的一次內(nèi)部會(huì)議上，戴煒對(duì)AIGC在企業(yè)中應(yīng)用的預(yù)測(cè)則更為直接，他認(rèn)為“2026年的時(shí)候，AI直接占比應(yīng)該能夠達(dá)到這個(gè)市場(chǎng)（IT服務(wù)市場(chǎng)）20%多，它的增速大過平均IT服務(wù)市場(chǎng)增速。”

管中窺豹，產(chǎn)業(yè)端最敏感的市場(chǎng)探索者，已經(jīng)洞察到了大模型以及人工智能在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，正在迎來(lái)一次企業(yè)IT架構(gòu)及應(yīng)用的革命，這次革命將極大地改善企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平和管理方式，全社會(huì)的生產(chǎn)力水平也將得到極大的提升。

一、從AI應(yīng)用、大模型到企業(yè)智能體，重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)方式

在目前人工智能的應(yīng)用中，無(wú)論是對(duì)公眾用戶還是企業(yè)應(yīng)用者而言，人工智能仍然處在一個(gè)輔助角色。當(dāng)下大多數(shù)人工智能策略都過于側(cè)重在任務(wù)和功能層面提供輔助。就人工智能的“行動(dòng)”方式而言，它更多是作為獨(dú)立的行為者存在，而非是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的相互依存的組成部分。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，目前無(wú)論是個(gè)人的人工智能應(yīng)用還是企業(yè)的人工智能應(yīng)用，都是基于單一功能或用途的獨(dú)立系統(tǒng)，各系統(tǒng)相互之間雖然有協(xié)同機(jī)制，但更多的只是數(shù)據(jù)層面的共享，并沒有形成基于結(jié)果的輔助決策的系統(tǒng)。

大模型技術(shù)的快速進(jìn)化，確實(shí)解決了AI應(yīng)用可以主動(dòng)學(xué)習(xí)的難題。但受限大規(guī)模在預(yù)訓(xùn)練過程中使用的數(shù)據(jù)更多的是源于互聯(lián)網(wǎng)等公開類型的數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)實(shí)際的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)一無(wú)所知；同時(shí)考慮到Transformer算法框架和架構(gòu)體系的特點(diǎn)，基礎(chǔ)大模型更多提供給用戶的是一種開放性結(jié)論，并不符合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)過過程中所需的精度，所以無(wú)論是多模態(tài)大模型還是其它人工智能應(yīng)用，在企業(yè)的應(yīng)用，仍然需要重新部署、優(yōu)化和個(gè)性化企業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的過程。

所以對(duì)于大模型以及AI應(yīng)用在行業(yè)和企業(yè)的落地，需要解決的核心是不同AI應(yīng)用之間的協(xié)同和生態(tài)體系打造，這就是AI互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)，也就是智能體。

人工智能逐漸發(fā)展成智能體，自動(dòng)化系統(tǒng)將主動(dòng)決策并自行采取行動(dòng)，比如已經(jīng)進(jìn)入路測(cè)階段的自動(dòng)駕駛（也可以將擁有自動(dòng)駕駛功能的智能汽車?yán)斫鉃橹悄荏w），不僅可以幫助用戶從甲地到乙地，而且在這個(gè)過程中，對(duì)過程出現(xiàn)的各種問題和判斷，智能體都會(huì)為人類提供建議，還會(huì)代表人類采取行動(dòng)。

埃森哲的一項(xiàng)數(shù)據(jù)調(diào)研表明，96%的企業(yè)高管認(rèn)為，在未來(lái)三年內(nèi)，利用智能體生態(tài)系統(tǒng)將為其組織帶來(lái)重大機(jī)遇。

在聯(lián)想科技創(chuàng)新大會(huì)上，聯(lián)想方案服務(wù)業(yè)務(wù)群對(duì)外發(fā)布了業(yè)界第一個(gè)“行業(yè)智能體解決方案”，這是中國(guó)IT服務(wù)行業(yè)第一個(gè)著眼于企業(yè)AI應(yīng)用的企業(yè)智能體方案。

聯(lián)想行業(yè)智能體主要由AI開發(fā)和運(yùn)行層、混合大模型和知識(shí)庫(kù)工具層，以及由面向企業(yè)研產(chǎn)供銷服方面的通用智能體業(yè)務(wù)層構(gòu)成，徹底將分布在企業(yè)不同業(yè)務(wù)單元的AI應(yīng)用，集成在基于AI原生的架構(gòu)中，形成企業(yè)不同智能體的生態(tài)體系，從而將單一功能的AI應(yīng)用，逐漸演化為能相互協(xié)同、互為補(bǔ)充，并能進(jìn)行輔助決策的AI生態(tài)體系。

 

聯(lián)想方案服務(wù)的這一生態(tài)體系，一方面將會(huì)推動(dòng)應(yīng)用這一方案的中國(guó)企業(yè)IT架構(gòu)從“云原生”向“AI原生”升級(jí)；同時(shí)也將推動(dòng)中國(guó)企業(yè)在AI應(yīng)用方面進(jìn)入大規(guī)模智能體生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)施。

企業(yè)正在開啟下一個(gè)十年最重要的轉(zhuǎn)型之旅。人工智能進(jìn)化過程中的每一次飛躍都會(huì)引入不同的技術(shù)，而這些技術(shù)各自本身蘊(yùn)藏著巨大的創(chuàng)新潛能。以AI原生為目標(biāo)的新IT架構(gòu)以及基于基礎(chǔ)大模型的企業(yè)大模型，這些技術(shù)屬于一個(gè)更龐大的體系——智能體生態(tài)系統(tǒng)。

這是企業(yè)未來(lái)十年智能化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵的技術(shù)路線。

二、聯(lián)想方案服務(wù)將服務(wù)積累轉(zhuǎn)換為產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)

為什么在未來(lái)十年企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的開啟之時(shí)，聯(lián)想方案服務(wù)能快速推出了基于未來(lái)的“行業(yè)智能體”解決方案？

 

對(duì)此，聯(lián)想戴煒在回答媒體提問時(shí)認(rèn)為，大模型的崛起，“對(duì)上一代AI提前布局的企業(yè)是一個(gè)特別大的利好。”Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示，超過60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國(guó)企業(yè)傾向于在本地而非通過公有云部署GenAI，目前的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境無(wú)法支持GenAl項(xiàng)目，新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，給企業(yè)的IT架構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)，基于AI原生的企業(yè)IT架構(gòu)，將成為企業(yè)智能體系統(tǒng)部署的基礎(chǔ)。

戴煒和聯(lián)想方案服務(wù)的底氣正是來(lái)此于幾年前對(duì)企業(yè)AI應(yīng)用的提前布局和對(duì)企業(yè)智能體以及智能體所必須的AI原生的IT架構(gòu)早于行業(yè)的探索和研究。早在2017年聯(lián)想集團(tuán)就把AI應(yīng)用到“魔方智慧客服”系統(tǒng)，后來(lái)2018年、2019年打造了聯(lián)想“魔方智慧客服”品牌。最初一代的魔方還是深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，已經(jīng)產(chǎn)生了很好的效果。在聯(lián)想內(nèi)部的應(yīng)用中，“魔方智慧客服”并不是簡(jiǎn)單的一個(gè)基于算法模型的AI應(yīng)用，更多的是與企業(yè)的營(yíng)銷、售后進(jìn)行了有效協(xié)同，不僅改變了傳統(tǒng)意義上的售后售前服務(wù)，而且可以根據(jù)用戶的需求，代替廠家為客戶推薦相關(guān)的服務(wù)和產(chǎn)品，這實(shí)際上就是企業(yè)智能體的萌芽。在“魔方智慧客服”系統(tǒng)的用戶應(yīng)用過程中，它不僅可以應(yīng)用在企業(yè)的客戶服務(wù)中，而且也可以應(yīng)用在企業(yè)的人才資源流程中。在企業(yè)的面試過程，魔方系統(tǒng)可替代企業(yè)HR進(jìn)行第一輪面試，并可以作為準(zhǔn)確的判斷，這就是魔方系統(tǒng)強(qiáng)大的潛力。

要“完成全棧AI的落地，在中國(guó)有這么強(qiáng)大落地能力的企業(yè)非常少。我們將充分發(fā)揮作用，吸引更多的行業(yè)ISV，比如，做大模型技術(shù)、大模型服務(wù)等合作伙伴一起加入新擎天聯(lián)盟，實(shí)現(xiàn)（企業(yè)大模型）全棧交付”。面對(duì)記者的疑問，戴煒闡述了聯(lián)想方案服務(wù)在行業(yè)中的長(zhǎng)期積累和優(yōu)勢(shì)。隨著大模型應(yīng)用的火熱，“大模型能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能體和個(gè)人智能體”，戴煒對(duì)未來(lái)的AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展充滿信心。

聯(lián)想服務(wù)中國(guó)企業(yè)四十年，也見證和參與了中國(guó)信息化的進(jìn)程。在企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中，聯(lián)想方案服務(wù)成長(zhǎng)為業(yè)務(wù)能力覆蓋集咨詢、方案、實(shí)施、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)全流程的集成商和供應(yīng)商，對(duì)我國(guó)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型的過程和路徑有著非常深入的洞察。在服務(wù)我國(guó)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中，聯(lián)想在中國(guó)的1到6級(jí)城市建立了4400多家聯(lián)想服務(wù)站，擁有超過24000名方案服務(wù)工程師在運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維著超5億臺(tái)設(shè)備。這種服務(wù)布局在IT服務(wù)業(yè)絕無(wú)僅有，也讓聯(lián)想對(duì)我國(guó)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型擁有了超乎行業(yè)水準(zhǔn)的超前洞察力。

針對(duì)人工智能給企業(yè)帶來(lái)的巨大機(jī)遇，聯(lián)想方案服務(wù)早在七年前就開始重構(gòu)企業(yè)的IT系統(tǒng)方案，并通過與各類型的大中型企業(yè)合作，探索人工智能時(shí)代企業(yè)IT架構(gòu)的趨勢(shì)和技術(shù)演進(jìn)路線，用足夠多的企業(yè)實(shí)踐，不斷探索企業(yè)IT系統(tǒng)的變革。

2023年，聯(lián)想方案服務(wù)就成長(zhǎng)為中國(guó)IT服務(wù)市場(chǎng)（非運(yùn)營(yíng)商）排名第二的廠家，成為我國(guó)IT服務(wù)行業(yè)技術(shù)的引領(lǐng)者，聯(lián)想方案服務(wù)把長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐能力變成了產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。同樣在2023年，聯(lián)想方案服務(wù)針對(duì)以大模型為代表的人工智能在企業(yè)的應(yīng)用需求成為未來(lái)趨勢(shì)，全面升級(jí)了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的全域產(chǎn)品，以智能體理念重構(gòu)了產(chǎn)品體系，成為IT服務(wù)行業(yè)首家提出企業(yè)智能體服務(wù)理論的廠商。

在過去的七年中，聯(lián)想方案服務(wù)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到了36.9%，不僅超過了行業(yè)平均增長(zhǎng)速度，其業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)也成為聯(lián)想中國(guó)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的生力軍。

三、智能體讓人工智能從助手向生態(tài)系統(tǒng)參與者演進(jìn)

自動(dòng)駕駛或許是我們最快能感受到的一種智能體方案。在路特斯智能體規(guī)劃中，不僅生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)“黑燈工廠”的模式，訂單的處理和生產(chǎn)計(jì)劃的調(diào)整可以逐步由人工智能實(shí)現(xiàn)。在智能汽車上，通過打通智能座艙和道路信息系統(tǒng)，配合個(gè)人的行為習(xí)慣和云端的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，形成車、路、人為一體的智能體，從而在不遠(yuǎn)的未來(lái)實(shí)現(xiàn)更高階的自動(dòng)駕駛，將具備自動(dòng)駕駛的車輛，變成一個(gè)擁有自主決策能力的智能體。這也是路特斯和聯(lián)想服務(wù)正在合作中的項(xiàng)目。